Jenis Data Penelitian Kesehatan
Kegunaan Data Penelitian
Data merupakan elemen kunci yang digunakan untuk menganalisis dan memahami berbagai fenomena dalam penelitian kesehatan dan kedokteran. Pada saat awal penyusunan rancangan (proposal) penelitian, peneliti harus dapat menentukan Jenis Data dari variabel utama penelitian mencakup variabel independen dan variabel dependen. Selanjutnya, penentuan Jenis Data tersebut berguna untuk:
- Perumusan pertanyaan penelitian
- Pengembangan desain penelitian
- Penentuan tujuan dan hipotesis penelitian
- Perhitungan besar sampel penelitian
- Pemilihan alat ukur penelitian
- Pengujian hasil penelitian
- Penyajian kesimpulan penelitian
Jenis Data Penelitian
Skala Data atau Skala Ukur merupakan istilah lain yang semakna dengan Jenis Data. Terdapat dua jenis data yang digunakan dalam penelitian bidang kesehatan dan kedokteran yaitu Data Numerik dan Data Kategorik
- Data Numerik: Data yang dinyatakan dalam bentuk angka (kuantitatif)
- Data Kategorik: Data yang dinyatakan bukan dalam bentuk angka (kualitatif)
Data Numerik
Data numerik merupakan jenis data yang dinyatakan dalam bentuk angka (kuantitatif). Terhadap jenis data ini, dapat dilakukan fungsi matematika seperti penambahan, pengurangan, pengalian, pembagian dsb. Skala data numerik dibedakan menjadi dua yakni Data Rasio dan Data Interval
Data Rasio
| Definisi | Skala data berbentuk angka yang memiliki nilai nol mutlak (tidak dapat bernilai negatif) |
| Contoh |
|
Data Interval
| Definisi | Skala data berbentuk angka yang tidak memiliki nilai nol mutlak (dapat bernilai negatif) |
| Contoh |
|
Selain dibedakan menjadi data rasio dan interval, skala data numerik juga dibedakan menjadi Data Kontinu dan Data Diskret.
Data Kontinu
| Definisi | Skala data berbentuk angka yang diperoleh dari proses pengukuran (berbatas pada kemampuan alat ukur) dan mempunyai nilai desimal |
| Contoh |
|
Data Diskret
| Definisi | Skala data berbentuk angka yang diperoleh dari proses perhitungan dan tidak mempunyai nilai desimal (bilangan bulat) |
| Contoh |
|
Data Kategorik
Data kategorik merupakan jenis data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka (kualitatif). Data ini menerangkan kelompok atau kategori dari suatu variabel (dapat berupa kesimpulan atau interpretasi dari data numerik). Skala data kategorik dibedakan menjadi dua yakni Data Nominal dan Data Ordinal.
Data Nominal
| Definisi | Skala data bukan angka yang memiliki kedudukan sederajat atau setara |
| Contoh |
|
Data Ordinal
| Definisi | Skala data bukan angka yang memiliki kedudukan bertingkat |
| Contoh |
|
Memilih Jenis Data Penelitian
Dalam sudut pandang metodologi penelitian, Data Numerik lebih baik dibandingkan Data Kategorik oleh karena:
- Menyajikan lebih banyak informasi
- Visualisasi data beragam
- Meningkatkan kekuatan penelitian
- Memperkecil jumlah sampel
- Memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi
- Dapat menjelaskan asosiasi yang kompleks
Namun demikian, kelebihan Data Numerik tersebut tidak bersifat mutlak. Hal utama yang harus menjadi pertimbangan pemilihan salah satu atau kedua data ini adalah Tujuan Penelitian. Kombinasi dari kedua jenis data tersebut sering digunakan untuk menjelaskan suatu fenomena dengan lebih rinci.
Dalam penelitian kesehatan dan kedokteran, seringkali Data Numerik diinterpretasikan menjadi Data Kategorik untuk tujuan penarikan kesimpulan yang dikenal dengan istilah Transformasi Data. Transformasi data dapat dilakukan dari data Numerik menjadi Kategorik dan tidak berlaku sebaliknya.
Contoh: Transformasi data tingkat kesadaran yang diukur menggunakan alat ukur Glasgow Coma Scale (GCS) | ||
Skala Rasio | Skala Ordinal | Skala Nominal |
GCS 5 | Berat | Meninggal |
GCS 12 | Ringan | Hidup |
GCS 9 | Sedang | Hidup |
GCS 13 | Ringan | Hidup |
Keterangan
Skala Ordinal: Ringan (GCS 12 - 15); Sedang (GCS 9 - 11); Berat (GCS 3 - 8)
Skala Nominal: Resiko Meninggal (GCS 3 - 8); Hidup (9 - 15)
Pratama, R. (2024). Jenis Data Penelitian Kesehatan. Medizine [DD/MM/YYYY]
- Riffenburgh, R., & Gillen, D. (2020). Statistics in Medicine (4th ed.). Academic Press Elsevier.
- White, S. (2020). Basic & Clinical Biostatistics (5th ed.). McGraw-Hill.
- Elmore, J., Wild, D., Nelson, H., & Katz, D. (2020). Jekel’s Epidemiology, Biostatistics, Preventive Medicine, and Public Health (5th ed.). Saunders.
Departemen Ilmu Kesehatan Masyarakat dan Ilmu Kedokteran Komunitas, Fakultas Kedokteran Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh - Indonesia
Jumat, 18 Oktober 2024
